<div dir="ltr">You can do this in multiple ways.<div><br></div><div>in Shell script</div><div><br></div><div>sort <filename> | uniq -c<br></div><div><br></div><div>If you have to use Python, then the faster way to do it would be to load the csv into a Pandas dataframe, which should allow you to use dataframe.duplicated()</div><div><br></div><div>If you don't want to use pandas then you can loop through the csv and create a set or hashmap with the row as the key and count as the value</div><div><br></div><div>Hope this helps.</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sun, Feb 11, 2018 at 9:07 AM, Saravanan Muthu <span dir="ltr"><<a href="mailto:saravana4285@gmail.com" target="_blank">saravana4285@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="auto">Hello All,<div dir="auto">     I have a csv with multiple column , and I need to figure out the duplicates entry ,I have imported csv and assigned the row to dictionary ,please share a logic to find the duplicates , sample data is below ,</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Name age employer</div><div dir="auto">Kumar 28 133678</div><div dir="auto">Kumar 28 133678</div><div dir="auto">Anil. 42.   133567</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Kumar entry need to be finded out</div></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
Chennaipy mailing list<br>
<a href="mailto:Chennaipy@python.org">Chennaipy@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/chennaipy" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/<wbr>mailman/listinfo/chennaipy</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>