<p class="MsoNormal">I work with GIS data and write Python scripts to extract
data from very large datasets. I have a particular case where it is necessary
to query on the data and create a separate file object base on the queried
data. For reasons too difficult to explain, this has to be done over 800 times,
once for each row in a different dataset. The API that is provided by the GIS
application vendor is very good but the processing of these scripts is very
slow. I estimate 30s to a minute each, so the run takes hours. Each execution
of the script is independent of the other so I was wondering if I should use
threads. I read up on threads and was like, OK my head hurts now, but if this
will speed things up I will take a crack at it.</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">Is this a good case for threads? Also are they manageable, I
don’t want 800 threads firing at once and crashing the machine.</p>Thank you.<br>-- <br>-Bob<br>