<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Jan 23, 2014 at 3:42 PM, Oscar Benjamin <span dir="ltr"><<a href="mailto:oscar.j.benjamin@gmail.com" target="_blank">oscar.j.benjamin@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div class="im">On Thu, Jan 23, 2014 at 12:16:02PM +0000, Paul Moore wrote:<br>
><br>
> The official numpy installer uses some complex magic to select the<br>
> right binaries based on your CPU, and this means that the official<br>
> numpy "superpack" wininst files don't convert (at least I don't think<br>
> they do, it's a while since I tried).<br>
<br>
</div>It's probably worth noting that numpy are toying around with wheels and<br>
have uploaded a number of them to PyPI for testing:<br>
<a href="http://sourceforge.net/projects/numpy/files/wheels_to_test/" target="_blank">http://sourceforge.net/projects/numpy/files/wheels_to_test/</a><br>
<br>
Currently there are only OSX wheels there (excluding the puer Python<br>
ones) and they're not available on PyPI. I assume that they're waiting<br>
for a solution for the Windows installer (a post-install script for<br>
wheels). That would give a lot more impetus to put wheels up on PyPI.<br></blockquote><div><br></div><div>Indeed. We discussed just picking the SSE2 or SSE3 build and putting that up as a wheel, but that was deemed a not so great idea: <a href="http://article.gmane.org/gmane.comp.python.numeric.general/56072">http://article.gmane.org/gmane.comp.python.numeric.general/56072</a><br>
<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">

The Sourceforge OSX wheels are presumably not getting that much use<br>
right now. The OSX-specific numpy wheel has been downloaded 4 times in<br>
the last week: twice on Windows and twice on Linux!<br></blockquote><div><br></div><div>Some feedback from the people who did try those wheels would help. I asked for that on the numpy list after creating them, but didn't get much. So I haven't been in a hurry to move them over to PyPi. </div>
</div><br></div><div class="gmail_extra">Ralf<br><br></div></div>