<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra">Sorry for the late reply. <br></div><div class="gmail_quote"><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Good points.  I wonder if tagging is better with a search/filter than<br>
only categorization.  Someone could filter/search for tutorials which<br>
only use arithmetic and basic python, or grab all tutorials/examples<br>
that use Axes.xlim, etc.  I guess that's for later though.<br></blockquote><div><br></div><div><div>Totally agree with you on this, and also wondering if there are 
ways to tag the documentation with the type of graph the function is 
creating when the name of the function is domain specific but the graph 
is used a bit more widely. Specifically thinking about how stackplot is 
the technical term, but a lot of people know them as stream graphs. Or 
imshow and matshow are used to create heatmaps. <br></div><br></div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
I don't know a good way to classify python as<br>
beginner/intermediate/expert. Having taught all those levels, maybe<br>
you have clear insight into that?<br></blockquote><div> </div><div>I struggle with it too because it's so relative. What for me is intermediate Python is beginner to some and expert to others. Object Oriented seems to be a good demarcation, <br></div><div>but since the suggested way of interacting with mpl is through the OO I dunno how to reconcile that. I wonder if mpl needs a little "intro to using objects" type mini/breakaway section. I've been going through the data camp tutorials and been frustrated that they're all pyplot, but that seems to be the preferred intro-and I wonder if it'd be good for matplotlib to have more bridge documentation that doesn't just show how to do things both ways but explains why the OO way is better. Also a proper simple but object oriented tutorial might help here.  Ben Root and Nicolas Rougier's  tutorials are in this direction.<br></div><div><br></div><div> <br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Do you have ideas for the survey, how, what etc?  That's a great idea.<br>
I'd love to get as many profiles as possible up front.<br></blockquote><div> </div><div>I think something as simple as a google or survey monkey poll, advertised really heavily on twitter/a pop up banner when people come to the docs/the user mailing list/etc. might work. Pretty basic self assessment questions: What's your fluency with Python? How long have you been using Python? How long have you been using Matplolib? Which interface do you use more often? pyplot/OO (with links/hover example of each), and sort of whatever else you feel you'd need for docs. <br></div><div><br></div><br></div><div class="gmail_extra"><br></div></div>