<div dir="ltr">Hey all,<div><br></div><div>We are pleased to finally announce the release of matplotlib 1.5.0!  It has been over a year since the last feature release and we have had over 230 people contribute to this cycle.</div><div> </div><div><div>This release of matplotlib has several major new features including </div><div><br></div><div> - Auto-redraw using the object-oriented API in interactive mode.</div><div> - Most plotting functions now support labeled data API [Jan Schulz].</div><div> - Color cycling has extended to all style properties [Ben Root].</div><div> - Four new perceptually uniform color maps, including the soon-to-be default 'viridis'. [Stefan van der Walt and Nathaniel Smith].</div><div> - More included style sheets.</div><div> - Many small plotting improvements.</div><div> - Proposed new framework for managing the GUI toolbar and tools.</div></div><div> - Pixel-value on mouse over for imshow [Steven Silvester]</div><div><div><br></div><div>For demos of some of these features in action see this notebook:</div><div><br></div><div> <a href="https://gist.github.com/tacaswell/72b0d579aeb54d4fbf87" target="_blank">https://gist.github.com/tacaswell/72b0d579aeb54d4fbf87</a></div></div><div><br></div><div>which is version of the talk I presented at scipy, pydata Seattle and pygotham this summer.  There will be more in-depth demos of the new features coming.</div><div><br></div><div>This release has a new required dependency,  <a href="http://matplotlib.org/cycler">cycler</a> , for composing complex style cycles.</div><div><br></div><div>In 1.5.0 we have dropped official support for python 2.6 and 3.3. </div><div><br></div><div>The next matplotlib release will be the 2.0 default-style-only release, planned for 1-2 months from now.</div><div><br></div><div>Tom</div></div>