<div dir="ltr">matplotlib is not intrinsically multi-threaded, so it only uses one core (and main obstacle there is the GIL, though parts of the Agg rendering could probably be multithreaded if someone wanted to invest the effort).<div><br></div><div>However, if you are generating many plots in a row, the problem is "embarrassingly parallel", and it's quite straightforward to use the python multiprocessing library for this.</div><div><br></div><div>Mike</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sat, Jan 16, 2016 at 4:39 AM, nice <span dir="ltr"><<a href="mailto:sazearte@live.fr" target="_blank">sazearte@live.fr</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">ok, i can't use gpu.<br>
<br>
But in this case it matplotlib can run multiple processor core?<br>
<br>
I have quiad core processor and matploltib use 25% max processor. Can i use<br>
more ?<br>
<br>
<br>
<br>
--<br>
View this message in context: <a href="http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/matploltib-use-gpu-tp46633p46663.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/matploltib-use-gpu-tp46633p46663.html</a><br>
<div class="HOEnZb"><div class="h5">Sent from the matplotlib - users mailing list archive at Nabble.com.<br>
_______________________________________________<br>
Matplotlib-users mailing list<br>
<a href="mailto:Matplotlib-users@python.org">Matplotlib-users@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/matplotlib-users" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/matplotlib-users</a><br>
</div></div></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Michael Droettboom<div>Continuum Analytics</div></div></div>
</div>