<div dir="ltr"><b>Job Description</b><br>--------------------------<br>You know dipy, nipype, ANTs, freesurfer, and all of that?<br><br>The challenge is to develop analysis systems for multidimensional medical datasets that include imaging. Mint Labs is a SaaS platform that focus on integrating diverse clinical, imaging, genomic, and other data to better evaluate disease progression and response to interventions. <br>You thrive in analyzing data, developing pipelines to process imaging data, and integrate multiple data points into meaningful group conclusions?<br><br>You are experienced in volumetric, diffusion, rs-fMRI studies, and are not shy about Python, bash, R or whatever tool fits the work?<br><br><br><b>Objectives of the position </b><br>--------------------------<br>The position hinges on building sophisticated processing pipelines for neuroimaging datasets.<br>Building, improving advanced connectomics and brain-parcellation techniques in dMRI / fMRI.<br>Support the interaction with several external research partners and clients to develop neuroimaging analysis<div><br></div><div><br></div><div><b>About Mint Labs</b></div><div>--------------------------<br></div>Mint Labs is a Barcelona based building a neuroimaging data analytics cloud-based platform. system employs software tools to integrate thousands of images and data from a patient and creates a specific detailed 3D map of the brain. We can quantify the effect of the treatment in the damage of the brain and characterise patients for clinical trials. The images are directly sent from the scanners to our servers, and there the data is automatically processed and analysed.<div><br></div></div>