<div dir="ltr">Hi Nilearn team,<div><br></div><div>I am trying to run the SpaceNet example:</div><div><br></div><div><a href="https://nilearn.github.io/auto_examples/02_decoding/plot_haxby_space_net.html#sphx-glr-auto-examples-02-decoding-plot-haxby-space-net-py">https://nilearn.github.io/auto_examples/02_decoding/plot_haxby_space_net.html#sphx-glr-auto-examples-02-decoding-plot-haxby-space-net-py</a><br></div><div><br><div>And I am getting the following error:</div><div><br></div><div>' ' ' </div><div><div>ValueError: Found array with 0 sample(s) (shape=(0, 129600)) while a minimum of 1 is required.</div><div><br></div><div>/Users/jvillalo/scikit-learn/sklearn/externals/joblib/memory.py:133: DeprecationWarning: The file 'nilearn_cache/joblib/nilearn/masking/compute_epi_mask/8ac3f6747d8c3cbe01809029506bc2c4/output.pkl' has been generated with a joblib version less than 0.10. Please regenerate this pickle file.</div><div>  return numpy_pickle.load(filename, mmap_mode=mmap_mode)</div></div></div><div>' ' ' </div><div><br></div><div>I am using Python 3.5, Numpy 1.12, Scipy 0.18.1. I also included in my PYTHONPATH the latest development versions (master branches) of Nilearn and Scikit-learn. </div><div><br></div><div>Can anyone point me in the right direction of how to solve this problem?</div><div><br></div><div>Thank you</div><div><br></div><div>Julio Villalon</div><div>USC Imaging Genetics Center</div><div><br></div><div>This is full error message:</div><div>------------------------------------------------</div><div><div>Traceback (most recent call last):</div><div>  File "/Users/jvillalo/anaconda/lib/python3.5/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2481, in safe_execfile</div><div>    self.compile if kw['shell_futures'] else None)</div><div>  File "/Users/jvillalo/anaconda/lib/python3.5/site-packages/IPython/utils/py3compat.py", line 186, in execfile</div><div>    exec(compiler(f.read(), fname, 'exec'), glob, loc)</div><div>  File "/Users/jvillalo/Documents/IGC/Conferences/MICCAI_2016/Gaels_code/plot_haxby_space_net.py", line 70, in <module></div><div>    decoder.fit(X_train, y_train)</div><div>  File "/Users/jvillalo/nilearn/nilearn/decoding/space_net.py", line 783, in fit</div><div>    multi_output=True, y_numeric=True)</div><div>  File "/Users/jvillalo/nilearn/nilearn/_utils/fixes/sklearn_validation.py", line 195, in check_X_y</div><div>    ensure_min_features)</div><div>  File "/Users/jvillalo/nilearn/nilearn/_utils/fixes/sklearn_validation.py", line 97, in check_array</div><div>    % (n_samples, shape_repr, ensure_min_samples))</div><div>ValueError: Found array with 0 sample(s) (shape=(0, 129600)) while a minimum of 1 is required.</div><div><br></div><div>/Users/jvillalo/scikit-learn/sklearn/externals/joblib/memory.py:133: DeprecationWarning: The file 'nilearn_cache/joblib/nilearn/masking/compute_epi_mask/8ac3f6747d8c3cbe01809029506bc2c4/output.pkl' has been generated with a joblib version less than 0.10. Please regenerate this pickle file.</div><div>  return numpy_pickle.load(filename, mmap_mode=mmap_mode)</div><div>/Users/jvillalo/scikit-learn/sklearn/externals/joblib/memory.py:133: DeprecationWarning: The file 'nilearn_cache/joblib/nilearn/image/resampling/resample_img/ea3a4d90803321dbf749b23ff6acfa18/output.pkl' has been generated with a joblib version less than 0.10. Please regenerate this pickle file.</div><div>  return numpy_pickle.load(filename, mmap_mode=mmap_mode)</div></div><div><br></div><div>-------------------------------------------------------------</div></div>