<div dir="ltr"><div><div> Hi! Low SNR in multi-shell data with high b-values are a 
problem for all the higher order models, including MAP-MRI and many 
compartmental models. <br></div><div>Moreover, MAPMRI presents numerous parameters tha you can adjust in order to maximize its performances. Can you give us more information on your dataset? E.g. SNR, number of samples, number of b-values, etc.<br><br></div>Kind regards,<br><br></div>Mauro <br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Jan 3, 2018 at 8:43 PM, Ping-Hong Yeh <span dir="ltr"><<a href="mailto:pinghongyeh@gmail.com" target="_blank">pinghongyeh@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi Dipy users, <div><br></div><div> I am wondering if the <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Lucida Grande","Lucida Sans Unicode",Geneva,Verdana,sans-serif;font-size:14px;letter-spacing:-0.14px">MAP-MRI</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Lucida Grande","Lucida Sans Unicode",Geneva,Verdana,sans-serif;font-size:14px;letter-spacing:-0.14px"> </span>measures such as RTOP, RTAP, RTPP, NG etc are ready to use for between-subject comparisons. Are there any scaling factor that needs to be applied beforehand. </div><div><br></div><div>I've noticed that  MAP-MRI measures are very susceptible to artifacts. </div><div><br></div><div><br></div><div>Thank you. </div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div><br></div><div>Ping</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></font></span></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
Neuroimaging mailing list<br>
<a href="mailto:Neuroimaging@python.org">Neuroimaging@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/neuroimaging" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/<wbr>mailman/listinfo/neuroimaging</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>