<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Jun 11, 2009 at 11:34 AM, Robert Kern <span dir="ltr"><<a href="mailto:robert.kern@gmail.com">robert.kern@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
On Thu, Jun 11, 2009 at 12:29, Charles R<br>
<div class="im">Harris<<a href="mailto:charlesr.harris@gmail.com">charlesr.harris@gmail.com</a>> wrote:<br>
</div><div class="im">> Oh, and slipping the new types in between 64 bit integers and floats is a<br>
> bit iffy.<br>
<br>
</div>Where, specifically? There are several linear orders of types in<br>
numpy. I tried to be careful to do the right thing in each. The enum<br>
numbers are after NPY_VOID, of course, for compatibility.<br>
<div><div></div><div class="h5"></div></div></blockquote><div><br>I noticed. I'm not saying it's wrong, just that a linear order lacks descriptive power and is difficult to maintain. I expect you ran into that problem when trying to make everything work as you wanted.<br>
<br>Chuck <br></div></div><br>