<p>Wow, that's a very cool idea. I think that's an excellent approach to allowing user RPython functions.  Maciej expressed concern this could create a support burden for RPython for the core PyPy developers (There aren't many of them).  I think, handled correctly, this could help create a community knowledgable about RPython that could support it, but initially I would be the only one supporting this use.<br>

    I think the best approach would be to provide a similar fast_vectorize() in addition to accelerating normal python looping constructs with the JIT compiler, that way we can have faster code without even trying.<br>
  I'm going to be contacting the author of that paper to see what its implementation status is, as the paper mentioned he was trying to get it into SciPy.<br>
   Sorry about the latency, I tend to make multiple drafts of my emails before I send them...</p>
<p><blockquote type="cite">On Apr 21, 2010 5:20 AM, "Dag Sverre Seljebotn" <<a href="mailto:dagss@student.matnat.uio.no" target="_blank">dagss@student.matnat.uio.no</a>> wrote:<br><br><p><font color="#500050">Dan Roberts wrote:<br>


> Thanks for the reply.  You're certainly right that your work is <br>> extremely be...</font></p>This might be relevant?<br>
<br>
<a href="http://conference.scipy.org/proceedings/SciPy2008/paper_16/" target="_blank">http://conference.scipy.org/proceedings/SciPy2008/paper_16/</a><br>
<br>
--<br>
<font color="#888888">Dag Sverre<br>
</font><p><font color="#500050">_______________________________________________<br>NumPy-Discussion mailing list<br>NumPy-Discussion@scipy...</font></p></blockquote></p>