OK, that makes sense. Thanks guys!<br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Sep 28, 2010 at 5:43 PM, Fernando Perez <span dir="ltr"><<a href="http://fperez.net">fperez.net</a>@<a href="http://gmail.com">gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">On Tue, Sep 28, 2010 at 11:19 AM, John Salvatier<br>
<div class="im"><<a href="mailto:jsalvati@u.washington.edu">jsalvati@u.washington.edu</a>> wrote:<br>
</div><div class="im">> My other question is whether datarray will be able to handle multiple data<br>
> types in the same object; i.e. does it have the functionality of recarrays<br>
> and R data.frames?<br>
><br>
<br>
</div>The actual array container is a normal numpy array, so its dtype can<br>
indeed be a structured one.  The only changes datarray makes are 'on<br>
the outside', i.e. to axis management, not to the internal data<br>
contained in the individual cells of the array.<br>
<br>
Cheers,<br>
<div><div></div><div class="h5"><br>
f<br>
_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
</div></div></blockquote></div><br>