<br><br><div class="gmail_quote">On Wed, Feb 23, 2011 at 11:00 AM, Sturla Molden <span dir="ltr"><<a href="mailto:sturla@molden.no">sturla@molden.no</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">

Den 23.02.2011 08:32, skrev David:<br>
<div class="im">> This is mostly a test of the blas/lapack used, so it is not very useful<br>
> IMO, except maybe to show that you can deal with non trivial problems on<br>
> top of python (surprisingly, many scientists programming a fair bit are<br>
> still unaware of the vectorizing concept altogether),<br>
><br>
<br>
</div>I know that, and I am not sure if those who posted it did.<br>
<br>
It does show that their NumPy is not worse than Matlab (albeit pure<br>
Python is), except for the part that depends on BLAS version.<br>
<br></blockquote><div><br>Just to point out, this person used Matlab 2008.  While I do not use Matlab on a regular basis, I have seen marked improvements in performance in subsequent versions.  I have also seen differences in performance for the same version of Matlab running on the different OSs of a dual-boot machine.<br>

<br>Or as a CS professor says at my university: "it depends... on the machine, the operating system, the day of the week and the color of your socks."<br><br>Ben Root<br><br></div></div>