Hi Fred, <div><br></div><div>Pandas has a nice interface to PyTable if you still need it:</div><div><br></div><div><a href="http://pandas.sourceforge.net/io.html#hdf5-pytables">http://pandas.sourceforge.net/io.html#hdf5-pytables</a></div>
<div><br></div><div>However, my intention was just to point you to pandas because it</div><div>is really a powerful tool if you need to deal with tabular heterogenic</div><div>data. It is also important to notice that there are plans in the numpy </div>
<div>community to include/port "part" of this package directly in the codebase.</div><div>This says a lot about how good it is... </div><div><br></div><div>Best, </div><div>Eraldo </div><div> <br><div class="gmail_quote">
On Tue, Dec 13, 2011 at 9:01 PM, ferreirafm <span dir="ltr"><<a href="mailto:ferreirafm@lim12.fm.usp.br">ferreirafm@lim12.fm.usp.br</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<br>
Hi Eraldo,<br>
Thanks for your suggestion. I was using pytables but give up after known<br>
that some very useful capabilities are sold as a professional package.<br>
However, it still useful to many printing and data manipulation and, also,<br>
it can handle extremely large datasets (which is not my case.).<br>
Regards,<br>
Fred<br>
<div class="im HOEnZb"><br>
<br>
Eraldo Pomponi wrote:<br>
><br>
> I would suggest you to have a look at pandas<br>
> (<a href="http://pandas.sourceforge.net/" target="_blank">http://pandas.sourceforge.net/</a>)<br>
> . It was<br>
> really helpful for me. It seems well suited for the type of data that you<br>
> are working<br>
> with. It has nice "brodcasting" capabilities to apply numpy functions to a<br>
> set column.<br>
> <a href="http://pandas.sourceforge.net/basics.html#descriptive-statistics" target="_blank">http://pandas.sourceforge.net/basics.html#descriptive-statistics</a><br>
> <a href="http://pandas.sourceforge.net/basics.html#function-application" target="_blank">http://pandas.sourceforge.net/basics.html#function-application</a><br>
><br>
> Cheers,<br>
> Eraldo<br>
><br>
<br>
</div><span class="HOEnZb"><font color="#888888">--<br>
View this message in context: <a href="http://old.nabble.com/numpy.mean-problems-tp32945124p32970295.html" target="_blank">http://old.nabble.com/numpy.mean-problems-tp32945124p32970295.html</a><br>
</font></span><div class="HOEnZb"><div class="h5">Sent from the Numpy-discussion mailing list archive at Nabble.com.<br>
<br>
_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
</div></div></blockquote></div><br></div>