<div class="gmail_quote">2012/6/28 Ralf Gommers <span dir="ltr"><<a href="mailto:ralf.gommers@googlemail.com" target="_blank">ralf.gommers@googlemail.com</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<br><br><div class="gmail_quote"><div><div class="h5">On Thu, Jun 28, 2012 at 4:44 PM, Olivier Delalleau <span dir="ltr"><<a href="mailto:shish@keba.be" target="_blank">shish@keba.be</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div><div class="gmail_quote">2012/6/28 David Cournapeau <span dir="ltr"><<a href="mailto:cournape@gmail.com" target="_blank">cournape@gmail.com</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">


Hi Travis,<br>
<div><br>
On Thu, Jun 28, 2012 at 1:25 PM, Travis Oliphant <<a href="mailto:travis@continuum.io" target="_blank">travis@continuum.io</a>> wrote:<br>
> Hey all,<br>
><br>
> I'd like to propose dropping support for Python 2.4 in NumPy 1.8 (not the 1.7 release).      What does everyone think of that?<br>
<br>
</div>I think it would depend on 1.7 state. I am unwilling to drop support<br>
for 2.4 in 1.8 unless we make 1.7 a LTS, that would be supported up to<br>
2014 Q1 (when RHEL5 stops getting security fixes - RHEL 5 is the one<br>
platform that warrants supporting 2.4 IMO)<br>
<br>
In my mind, it means 1.7 needs to be stable. Ondrej (and others) work<br>
to make sure we break neither API or ABI since a few releases would<br>
help achieving that.<br>
<span><font color="#888888"><br>
David</font></span><br></blockquote></div><br></div>As a user stuck with Python 2.4 for an undefined period of time, I would definitely appreciate a long-term support release that would retain Python 2.4 compatibility.<span><font color="#888888"></font></span><br>

</blockquote></div></div><div><br>Hi, I have an honest question for you (and other 2.4 users). Many packages have long since dropped 2.4 compatibility. IPython and scikit-learn require 2.6 as a minimum, scikits-image and statsmodels 2.5. So what do you do about those packages, not use them at all, or use an older version? <br>

<br>All those packages are improving (in my opinion) at a much faster rate than numpy. So if you do use them, up-to-date versions of those are likely to be more useful than a new version of numpy. In that light, does keeping 2.4 support really add significant value for you?<br>
</div></div></blockquote></div><br>I just don't use any package that is not Python 2.4-compatible. The application I currently work with requires numpy, scipy and theano.<br>I might not need new features from newer numpy versions (not sure), but fixes for bugs and future compatibility issues that may come up would be nice.<br>
<br>-=- Olivier<br>