<br><br><div class="gmail_quote">On Mon, Oct 22, 2012 at 9:44 AM, Jason Grout <span dir="ltr"><<a href="mailto:jason-sage@creativetrax.com" target="_blank">jason-sage@creativetrax.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
I'm curious why scipy/numpy defaults to calculating the Frobenius norm<br>
for matrices [1], when Matlab, Octave, and Mathematica all default to<br>
calculating the induced 2-norm [2].  Is it solely because the Frobenius<br>
norm is easier to calculate, or is there some other good mathematical<br>
reason for doing things differently?<br>
<br></blockquote><div><br>Looks to me like Matlab, Octave, and Mathematica all default to the Frobenius norm .<br><br>Chuck<br></div></div>