Hi,<br><br><div class="gmail_quote">On Mon, Oct 29, 2012 at 11:01 AM, Larry Paltrow <span dir="ltr"><<a href="mailto:larry.paltrow@gmail.com" target="_blank">larry.paltrow@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
np.isnan(data) is True<div>>>> False</div></blockquote><div>Check with:</div><div><font face="courier new, monospace">np.all(~np.isnan(x))</font></div><div><br></div><div>My 2 cents,</div><div>-eat </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div class="HOEnZb"><div class="h5"><div><br></div><div><br><div class="gmail_quote">On Mon, Oct 29, 2012 at 1:50 AM, Pauli Virtanen <span dir="ltr"><<a href="mailto:pav@iki.fi" target="_blank">pav@iki.fi</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div>Larry Paltrow <larry.paltrow <at> <a href="http://gmail.com" target="_blank">gmail.com</a>> writes:<br>


> I'm having some trouble using the linalg.lstsq() function<br>
> with certain data and trying to understand why. It's<br>
> always returning nans when I feed it this numpy array of float64 data:<br>
><br>
> data = df.close.values #coming from a pandas dataframe<br>
><br>
> type(data)<br>
> >>> numpy.ndarray<br>
<br>
</div>Maybe you have NaNs in the array? (i.e. np.isnan(data) is True)<br>
<span><font color="#888888"><br>
--<br>
Pauli Virtanen<br>
<br>
<br>
_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org" target="_blank">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
</font></span></blockquote></div><br></div>
</div></div><br>_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
<br></blockquote></div><br>