<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Sep 3, 2013 at 3:23 PM, Christoph Gohlke <span dir="ltr"><<a href="mailto:cgohlke@uci.edu" target="_blank">cgohlke@uci.edu</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div class="HOEnZb"><div class="h5">On 9/1/2013 9:54 AM, Charles R Harris wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Hi all,<br>
<br>
I'm happy to announce the first beta release of Numpy 1.8.0. Please try<br>
this beta and report any issues on the numpy-dev mailing list.<br>
<br>
Source tarballs and release notes can be found at<br>
<a href="https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.8.0b1/" target="_blank">https://sourceforge.net/<u></u>projects/numpy/files/NumPy/1.<u></u>8.0b1/</a>. The Windows<br>
and OS X installers will follow when the infrastructure issues are dealt<br>
with.<br>
<br>
Chuck<br>
<br>
</blockquote>
<br></div></div>
Hello,<br>
<br>
I tried numpy-1.8.0.dev-86a6e6c with msvc9 and MKL 11.1 on win-amd64-py2.7. It builds OK but there are 23 test errors and 6 failures (attached).<br>
<br>
Some 3rd party packages (e.g. scipy, numexpr, pytables, bottleneck, pandas and matplotlib) that were built against numpy-MKL 1.7 fail tests when used with numpy-MKL 1.8. Other packages test OK (e.g. skimage, sklearn, statsmodels, mahotas, pygame). See <<a href="http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/tests/20130902-win-amd64-py2.7-numpy-1.8.0.dev-86a6e6c/" target="_blank">http://www.lfd.uci.edu/~<u></u>gohlke/pythonlibs/tests/<u></u>20130902-win-amd64-py2.7-<u></u>numpy-1.8.0.dev-86a6e6c/</a>> compared to <<a href="http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/tests/20130902-win-amd64-py2.7/" target="_blank">http://www.lfd.uci.edu/~<u></u>gohlke/pythonlibs/tests/<u></u>20130902-win-amd64-py2.7/</a>>. <br>

<br>
I have not looked in more detail or at other Python versions yet.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
<br></font></span></blockquote><div><br></div><div>It's pretty clear that I will need a windows environment to debug this. I have windows 7 running in a virtual machine, and have downloaded the vsc9 express compiler and isos. Do I need to burn those guys to a disk in order to install or is there some windows magic that will let me install them directly from the isos? That done, I assume I can just download python 2.7 for windows, clone the repository, and do the usual python setup.py install thing. Anything I need to be wary about, any pointers?<br>
<br></div><div>Chuck<br></div><br></div></div></div>