<div dir="ltr"><div class="gmail_extra">Now that you mention it, (3L,4L) probably indeed occurs on Windows 64 bit installations. </div><div class="gmail_extra">Not sure about Mac 64 bit. I haven't tried that.</div><div class="gmail_extra">
<br></div><div class="gmail_extra">So, is it desirable that the 32bit returns different integers than the 64bit? I would guess not.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Thanks,</div><div class="gmail_extra">
<br></div><div class="gmail_extra">Mark</div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote"><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">
<span class="" style="font-family:Verdana,Geneva,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:13px;color:rgb(0,0,0)">Are they all using the same platform ? I suspect you're seeing the (3L, 4L) on windows 64 bits, correct ?<div>
<br></div><div>FWIW, the numpy provided in Canopy is straight up upstream numpy + few patches not merged in releases yet, and any divergence from upstream would be considered as a bug by the canopy packaging people (i.e. me :-) ).<div>
<br></div></div></span><div dir="ltr"><span class="" style="font-family:Verdana,Geneva,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:13px;color:rgb(0,0,0)">David</span></div></blockquote><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">
<div dir="ltr">Hello List,<div><br></div><div>I am teaching a Python programming class where students use their own computer.</div><div><br></div><div>When I create an array with 3 rows and 4 columns, a = zeros((3,4)), and ask for the shape, shape(a), then some students get (3,4), while others get (3L,4L).</div>

<div><br></div><div>I guess the 3L and 4L are long integers. I wonder why they don't all get the same thing. They all installed numpy through Canopy Express. Any thoughts? Is this a setting in printoptions maybe?</div>

<div><br></div><div>Thanks,</div><div><br></div><div>Mark</div></div>
</blockquote></div><br></div></div>