<div dir="ltr"><div><div><div>Hi all,<br><br></div>At <a href="http://sourceforge.net/projects/numpy/files/wheels_to_test/">http://sourceforge.net/projects/numpy/files/wheels_to_test/</a> you can find a set of wheels, for numpy, scipy and ipython plus its dependencies. These are for the following configuration only:<br>
  - OSX >= 10.6<br>  - Python 2.7 32/64-bit from <a href="http://python.org">python.org</a><br><br></div>It would be great if OS X users could test these. We're interested in whether these wheels work, and also if you run into any issues installing wheels. Since (a) I'm not really sure myself what the recommended and most robust way is to install wheels, and (b) it's interesting to see if the docs and usability of pip/wheel are ready for prime time, I'm not going to give the commands to execute but instead link to the relevant docs:<br>
<br><a href="http://www.pip-installer.org/en/latest/index.html">http://www.pip-installer.org/en/latest/index.html</a><br><a href="http://python-packaging-user-guide.readthedocs.org/en/latest/">http://python-packaging-user-guide.readthedocs.org/en/latest/</a><br>
<a href="http://wheel.readthedocs.org/en/latest/index.html">http://wheel.readthedocs.org/en/latest/index.html</a><br><br></div><div>Please try this out and share your experience.<br></div><div><br></div><div>Thanks,<br>Ralf<br>
<br></div><div>P.S.if you're wondering what on earth wheels are, they're the new binary install format for the standard python packaging and distribution tools (pip, setuptools).<br><br><br></div></div>