<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Sat, Dec 21, 2013 at 2:16 PM, Hugo Gagnon <span dir="ltr"><<a href="mailto:opensource.numpy@user.fastmail.fm" target="_blank">opensource.numpy@user.fastmail.fm</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div style="word-wrap:break-word">Hi,<div><br></div><div>Since I've updated numpy from 1.7 to 1.8 with EPD I get segmentation faults whenever I load back pickled float64 arrays.  Here's a minimal example:</div>
<div><br></div><div>"""</div><div><br></div><div><div>import numpy</div><div>import cPickle</div><div><br></div><div>a = numpy.arange(5, dtype='float64')</div><div><br></div><div>with open('test.p', 'wb') as fh:</div>
<div>    cPickle.dump(a, fh)</div><div><br></div><div>with open('test.p') as fh:</div><div>    a2 = cPickle.load(fh)</div><div><br></div><div>print a2</div><div><br></div><div>"""</div><div><br></div>
<div>However the above works fine with int32 arrays, i.e. with a = numpy.arange(5).</div><div><br></div><div>Does anyone else experience this problem?</div><div><br></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>I don't see that here on 64 bit fedora 20, numpy-devel. What OS are you running?<br>
<br></div><div>Chuck <br></div></div></div></div>