<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">On Thu, May 1, 2014 at 3:42 PM, Christian K. <span dir="ltr"><<a href="mailto:ckkart@hoc.net" target="_blank">ckkart@hoc.net</a>></span> wrote:<br><div>

 </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">It looks like you are looking for the derivative rather than the<br>


gradient. Have a look at:<br>
<br>
np.diff(a, n=1, axis=-1)<br>
<br>
n is the order if the derivative.<br></blockquote><div><br></div><div>depending on your use case, you may want to use a polynomial fit for a higher order derivative:</div><div><br></div><div>np.polyder() </div><div><br></div>

<div>-Chris</div><div><br></div></div><div><br></div>-- <br><br>Christopher Barker, Ph.D.<br>Oceanographer<br><br>Emergency Response Division<br>NOAA/NOS/OR&R            (206) 526-6959   voice<br>7600 Sand Point Way NE   (206) 526-6329   fax<br>

Seattle, WA  98115       (206) 526-6317   main reception<br><br><a href="mailto:Chris.Barker@noaa.gov" target="_blank">Chris.Barker@noaa.gov</a>
</div></div>