<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Fri, May 9, 2014 at 1:51 AM, Matthew Brett <span dir="ltr"><<a href="mailto:matthew.brett@gmail.com" target="_blank">matthew.brett@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hi,<br>
<div><div class="h5"><br>
On Mon, Apr 28, 2014 at 3:29 PM, David Cournapeau <<a href="mailto:cournape@gmail.com">cournape@gmail.com</a>> wrote:<br>
><br>
><br>
><br>
> On Sun, Apr 27, 2014 at 11:50 PM, Matthew Brett <<a href="mailto:matthew.brett@gmail.com">matthew.brett@gmail.com</a>><br>
> wrote:<br>
>><br>
>> Aha,<br>
>><br>
>> On Sun, Apr 27, 2014 at 3:19 PM, Matthew Brett <<a href="mailto:matthew.brett@gmail.com">matthew.brett@gmail.com</a>><br>
>> wrote:<br>
>> > Hi,<br>
>> ><br>
>> > On Sun, Apr 27, 2014 at 3:06 PM, Carl Kleffner <<a href="mailto:cmkleffner@gmail.com">cmkleffner@gmail.com</a>><br>
>> > wrote:<br>
>> >> A possible option is to install the toolchain inside site-packages and<br>
>> >> to<br>
>> >> deploy it as PYPI wheel or wininst packages. The PATH to the toolchain<br>
>> >> could<br>
>> >> be extended during import of the package. But I have no idea, whats the<br>
>> >> best<br>
>> >> strategy to additionaly install ATLAS or other third party libraries.<br>
>> ><br>
>> > Maybe we could provide ATLAS binaries for 32 / 64 bit as part of the<br>
>> > devkit package.  It sounds like OpenBLAS will be much easier to build,<br>
>> > so we could start with ATLAS binaries as a default, expecting OpenBLAS<br>
>> > to be built more often with the toolchain.  I think that's how numpy<br>
>> > binary installers are built at the moment - using old binary builds of<br>
>> > ATLAS.<br>
>> ><br>
>> > I'm happy to provide the builds of ATLAS - e.g. here:<br>
>> ><br>
>> > <a href="https://nipy.bic.berkeley.edu/scipy_installers/atlas_builds" target="_blank">https://nipy.bic.berkeley.edu/scipy_installers/atlas_builds</a><br>
>><br>
>> I just found the official numpy binary builds of ATLAS:<br>
>><br>
>> <a href="https://github.com/numpy/vendor/tree/master/binaries" target="_blank">https://github.com/numpy/vendor/tree/master/binaries</a><br>
>><br>
>> But - they are from an old version of ATLAS / Lapack, and only for 32-bit.<br>
>><br>
>> David - what say we update these to latest ATLAS stable?<br>
><br>
><br>
> Fine by me (not that you need my approval !).<br>
><br>
> How easy is it to build ATLAS targetting a specific CPU these days ? I think<br>
> we need to at least support nosse and sse2 and above.<br>
<br>
</div></div>I'm getting crashes trying to build SSE2-only ATLAS on 32-bits, I<br>
think Clint will have some time to help out next week.<br>
<br>
I did some analysis of SSE2 prevalence here:<br>
<br>
<a href="https://github.com/numpy/numpy/wiki/Window-versions" target="_blank">https://github.com/numpy/numpy/wiki/Window-versions</a><br>
<br>
Firefox crash reports now have about 1 percent of machines without<br>
SSE2.  I suspect that people running new installs of numpy will have<br>
slightly better machines on average than Firefox users, but it's only<br>
a guess.<br>
<br>
I wonder if we could add a CPU check on numpy import to give a polite<br>
'install from the exe' message for people without SSE2.<br></blockquote><div><br></div><div>We could, although you unfortunately can't do it easily from ctypes only (as you need some ASM).<br><br></div><div>I can take a quick look at a simple cython extension that could be imported before anything else, and would raise an ImportError if the wrong arch is detected.<br>
<br>David <br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div class="HOEnZb"><div class="h5"><br>
Cheers,<br>
<br>
Matthew<br>
_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
</div></div></blockquote></div><br></div></div>