<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Sun, Jun 8, 2014 at 2:34 PM, Julian Taylor <span dir="ltr"><<a href="mailto:jtaylor.debian@googlemail.com" target="_blank">jtaylor.debian@googlemail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hello,<br>
<br>
I'm happy to announce the fist beta release of Numpy 1.9.0.<br>
1.9.0 will be a new feature release supporting Python 2.6 - 2.7 and 3.2<br>
- 3.4.<br>
Due to low demand windows binaries for the beta are only available for<br>
Python 2.7, 3.3 and 3.4.<br>
Please try it and report any issues to the numpy-discussion mailing list<br>
or on github.<br>
<br>
The 1.9 release will consists of mainly of many small improvements and<br>
bugfixes. The highlights are:<br>
<br>
* Addition of __numpy_ufunc__ to allow overriding ufuncs in ndarray<br>
subclasses. Please note that there are still some known issues with this<br>
mechanism which we hope to resolve before the final release (e.g. #4753)<br>
* Numerous performance improvements in various areas, most notably<br>
indexing and operations on small arrays are significantly faster.<br>
Indexing operations now also release the GIL.<br>
* Addition of nanmedian and nanpercentile rounds out the nanfunction set.<br>
<br>
The changes involve a lot of small changes that might affect some<br>
applications, please read the release notes for the full details on all<br>
changes:<br>
<a href="https://github.com/numpy/numpy/blob/maintenance/1.9.x/doc/release/1.9.0-notes.rst" target="_blank">https://github.com/numpy/numpy/blob/maintenance/1.9.x/doc/release/1.9.0-notes.rst</a><br>
Please also take special note of the future changes section which will<br>
apply to the following release 1.10.0 and make sure to check if your<br>
applications would be affected by them.<br>
<br>
Source tarballs, windows installers and release notes can be found at<br>
<a href="https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.0b1" target="_blank">https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.0b1</a><br>
<br></blockquote><div><br></div><div>Thanks for this, good job.<br><br></div><div>Chuck <br></div></div></div></div>