<div dir="ltr"><div>On Mon, Sep 8, 2014 at 10:00 AM, Benjamin Root <span dir="ltr"><<a href="mailto:ben.root@ou.edu" target="_blank">ben.root@ou.edu</a>></span> wrote:<br></div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Btw, on a somewhat related note, whoever can implement ndarray to be able to use views from other ndarrays stitched together would get a fruit basket from me come the holidays and possibly naming rights for the next kid...<br></div></div></blockquote><div><br></div><div>Ben, you should check out Biggus, which does (at least some) of what you're describing:<div><a href="https://github.com/SciTools/biggus">https://github.com/SciTools/biggus</a></div></div><div><br></div><div>Two things I would like to see before this makes it into numpy:</div><div>(1) It should handle arbitrary dimensional arrays, not just 2D.</div></div></div><div class="gmail_extra">(2) It needs to be more efficient. Composing vstack and hstack directly makes a whole level of unnecessary intermediate copies.</div><div class="gmail_extra"><br></div></div>