<div dir="ltr">Hey Andrew, <div><br></div><div>You can use any of the binaries from Anaconda and redistribute them as long as you "cite" Anaconda --- i.e. tell your users that they are using Anaconda-derived binaries.     The Anaconda binaries link against ATLAS.    </div><div><br></div><div>The binaries are all at <a href="http://repo.continuum.io/pkgs/">http://repo.continuum.io/pkgs/</a> </div><div><br></div><div>In case you weren't aware: </div><div><br></div><div>Another way you can build and distribute an "application" is to build a 'conda' meta-package which lists all the dependencies.   If you add to this meta-package 1) an icon and 2) an entry-point, then your application will automatically show up in the "Anaconda Launcher" (see this blog-post:  <a href="http://www.continuum.io/blog/new-launcher">http://www.continuum.io/blog/new-launcher</a> ) and anyone with the Anaconda Launcher app can install/update your package by clicking on the icon next to it.  </div><div><br></div><div>Users can also install your package with conda install or using the conda-gui.  </div><div><br></div><div>Best,</div><div><br></div><div>-Travis</div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Oct 6, 2014 at 11:54 AM, Andrew Collette <span dir="ltr"><<a href="mailto:andrew.collette@gmail.com" target="_blank">andrew.collette@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hi all,<br>
<br>
I am working with the HDF Group on a new open-source viewer program<br>
for HDF5 files, powered by NumPy, h5py, and wxPython.  On Windows,<br>
since people don't typically have Python installed, we are looking to<br>
distribute the application using PyInstaller, which embeds<br>
dependencies like NumPy.  Likewise for OS X (using Py2App).<br>
<br>
We would like to make sure we don't accidentally include<br>
non-open-source components... I recall there was some discussion here<br>
about using the Intel math libraries for binary releases on various<br>
platforms.  Do the releases on SourceForge or PyPI use any proprietary<br>
code?  We'd like to avoid building NumPy ourselves if we can avoid it.<br>
<br>
Apologies if this is explained somewhere, but I couldn't find it.<br>
<br>
Thanks!<br>
<span class="HOEnZb"><font color="#888888">Andrew Collette<br>
_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
</font></span></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr"><br><div>Travis Oliphant</div><div>CEO</div><div>Continuum Analytics, Inc.<br></div><div><a href="http://www.continuum.io" target="_blank">http://www.continuum.io</a></div></div>
</div>