<div dir="ltr"><div>===========================</div><div> Announcing PyTables 3.2.0rc1</div><div>===========================</div><div><br></div><div>We are happy to announce PyTables 3.2.0rc1.</div><div><br></div><div>*******************************</div><div>IMPORTANT NOTICE:</div><div><br></div><div>If you are a user of PyTables, it needs your help to keep going.  Please</div><div>read the next thread as it contains important information about the</div><div>future of the project:</div><div><br></div><div><a href="https://groups.google.com/forum/#!topic/pytables-users/yY2aUa4H7W4">https://groups.google.com/forum/#!topic/pytables-users/yY2aUa4H7W4</a></div><div><br></div><div>Thanks!</div><div>*******************************</div><div><br></div><div><br></div><div>What's new</div><div>==========</div><div><br></div><div>This is a major release of PyTables and it is the result of more than a</div><div>year of accumulated patches, but most specially it fixes a nasty problem</div><div>with indexed queries not returning the correct results in some</div><div>scenarios.  There are many usablity and performance improvements too.</div><div><br></div><div>In case you want to know more in detail what has changed in this</div><div>version, please refer to: <a href="http://pytables.github.io/release_notes.html">http://pytables.github.io/release_notes.html</a></div><div><br></div><div>You can download a source package with generated PDF and HTML docs, as</div><div>well as binaries for Windows, from:</div><div><a href="http://sourceforge.net/projects/pytables/files/pytables/3.2.0rc1">http://sourceforge.net/projects/pytables/files/pytables/3.2.0rc1</a></div><div><br></div><div>For an online version of the manual, visit:</div><div><a href="http://pytables.github.io/usersguide/index.html">http://pytables.github.io/usersguide/index.html</a></div><div><br></div><div><br></div><div>What it is?</div><div>===========</div><div><br></div><div>PyTables is a library for managing hierarchical datasets and</div><div>designed to efficiently cope with extremely large amounts of data with</div><div>support for full 64-bit file addressing.  PyTables runs on top of</div><div>the HDF5 library and NumPy package for achieving maximum throughput and</div><div>convenient use.  PyTables includes OPSI, a new indexing technology,</div><div>allowing to perform data lookups in tables exceeding 10 gigarows</div><div>(10**10 rows) in less than a tenth of a second.</div><div><br></div><div><br></div><div>Resources</div><div>=========</div><div><br></div><div>About PyTables: <a href="http://www.pytables.org">http://www.pytables.org</a></div><div><br></div><div>About the HDF5 library: <a href="http://hdfgroup.org/HDF5/">http://hdfgroup.org/HDF5/</a></div><div><br></div><div>About NumPy: <a href="http://numpy.scipy.org/">http://numpy.scipy.org/</a></div><div><br></div><div><br></div><div>Acknowledgments</div><div>===============</div><div><br></div><div>Thanks to many users who provided feature improvements, patches, bug</div><div>reports, support and suggestions.  See the ``THANKS`` file in the</div><div>distribution package for a (incomplete) list of contributors.  Most</div><div>specially, a lot of kudos go to the HDF5 and NumPy makers.</div><div>Without them, PyTables simply would not exist.</div><div><br></div><div><br></div><div>Share your experience</div><div>=====================</div><div><br></div><div>Let us know of any bugs, suggestions, gripes, kudos, etc. you may have.</div><div><br></div><div><br></div><div>----</div><div><br></div><div>  **Enjoy data!**</div><div><br></div><div>  -- The PyTables Developers</div><div><br></div>
</div>