<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sun, Jun 21, 2015 at 8:13 PM, Charles R Harris <span dir="ltr"><<a href="mailto:charlesr.harris@gmail.com" target="_blank">charlesr.harris@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><div><div class="h5">On Sun, Jun 21, 2015 at 11:49 AM, Charles R Harris <span dir="ltr"><<a href="mailto:charlesr.harris@gmail.com" target="_blank">charlesr.harris@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><div><div><div><br></div></div></div><div>Looks like Scipy 0.13.3 is OK against master apart from a bunch of runtime errors due to deprecation warnings, </div></div></div></div></blockquote></div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>Note that you only get RuntimeWarnings with numpy master, not with a released version (due to switching tests to 'release' mode).<br> <br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><div><div class="h5"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><div>precision changes, </div></div></div></div></blockquote></div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>That can always happen, those are usually harmless.<br> <br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><div><div class="h5"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><div>TypeErrors due to default casting rule changes,</div></div></div></div></blockquote></div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>That's the casting='same_kind' I assume? We did that on purpose and thought about it quite hard, so that's OK. If there are other, unintended casting rule changes then I'm not sure.<br> <br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><div><div class="h5"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><div> and new runtime warnings about empty slices.</div></div></div></div></blockquote></div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>Also not an issue, because they were added on purpose. I think those warnings are a bit too intrusive at the moment, but that's unrelated to Scipy 0.13.3<br> <br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><div><div class="h5"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><div> I wouldn't recommend it for use with Numpy 1.10, but it is probably not fatal to do so. Nothing changes with the deprecation removals added.<br><br></div></div></div></div></blockquote><div><br></div></div></div><div>Scipy 0.14.1 is clean except for InvalidValue warnings and is probably the earliest I'd recommend as "safe". It was released 6 months ago. Scipy 0.14.0 actually has fewer errors, those resulting from the changes to default casting rules, so is probably usable also, it was released about a year ago.<br><br></div><div>Ralf, thoughts?<br></div></div></div></div></blockquote><br></div><div class="gmail_quote">Sounds like we managed to not break anything seriously in numpy master recently, so branching 1.10.x seems OK from this point of view.<br><br></div><div class="gmail_quote">Ralf<br><br></div><br></div></div>