<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body dir="auto"><div>it should be exactly the same</div><div>(they are going to release soon as well I think) - with an updated version</div><div><br>On Oct 5, 2015, at 2:25 PM, Big Stone <<a href="mailto:stonebig34@gmail.com">stonebig34@gmail.com</a>> wrote:<br><br></div><blockquote type="cite"><div><div dir="ltr">hi,<br><br>on pypi,<span> pandas_datareader (0.1.1)  is dated from April 10th.<br><br>Is it up-to-date with pandas 0.17rc2 ?</span><br><br>On Sunday, October 4, 2015 at 7:36:26 AM UTC+2, Matthew Brett wrote:<blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0;margin-left: 0.8ex;border-left: 1px #ccc solid;padding-left: 1ex;">Hi,

<br>

<br>On Sat, Oct 3, 2015 at 2:33 PM, Jeff Reback <<a href="javascript:" target="_blank" gdf-obfuscated-mailto="D3pgZlmZCwAJ" rel="nofollow" onmousedown="this.href='javascript:';return true;" onclick="this.href='javascript:';return true;">jeffr...@gmail.com</a>> wrote:

<br>> Hi,

<br>>

<br>> I'm pleased to announce the availability of the second release candidate of

<br>> Pandas 0.17.0.

<br>> Please try this RC and report any issues here: Pandas Issues

> We will be releasing officially on October 9.

<br>>

<br>> **RELEASE CANDIDATE 2**

<br>>

<br>> From RC 1 we have:

<br>>

<br>> compat for Python 3.5

<br>> compat for matplotlib 1.5.0

<br>> .convert_objects is now restored to the original, and is deprecated

<br>>

<br>> This is a major release from 0.16.2 and includes a small number of API

<br>> changes, several new features, enhancements, and performance improvements

<br>> along with a large number of bug fixes. We recommend that all users upgrade

> to this version.

<br>>

<br>> Highlights include:

<br>>

<br>> Release the Global Interpreter Lock (GIL) on some cython operations, see

<br>> here

<br>> Plotting methods are now available as attributes of the .plot accessor, see

<br>> here

<br>> The sorting API has been revamped to remove some long-time inconsistencies,

<br>> see here

<br>> Support for a datetime64[ns] with timezones as a first-class dtype, see here

<br>> The default for to_datetime will now be to raise when presented with

<br>> unparseable formats, previously this would return the original input, see

<br>> here

<br>> The default for dropna in HDFStore has changed to False, to store by default

<br>> all rows even if they are all NaN, see here

<br>> Support for Series.dt.strftime to generate formatted strings for

<br>> datetime-likes, see here

<br>> Development installed versions of pandas will now have PEP440 compliant

<br>> version strings GH9518

<br>> Development support for benchmarking with the Air Speed Velocity library

<br>> GH8316

<br>> Support for reading SAS xport files, see here

<br>> Removal of the automatic TimeSeries broadcasting, deprecated since 0.8.0,

<br>> see here

<br>> Display format with plain text can optionally align with Unicode East Asian

<br>> Width, see here

<br>> Compatibility with Python 3.5 GH11097

<br>> Compatibility with matplotlib 1.5.0 GH11111

<br>>

<br>>

> See the Whatsnew for much more information.

<br>>

> Best way to get this is to install via conda from our development channel.

<br>> Builds for osx-64,linux-64,win-64 for Python 2.7, Python 3.4, and Python 3.5

> (for osx/linux) are all available.

<br>>

<br>> conda install pandas -c pandas

<br>

<br>I built OSX wheels for Pythons 2.7, 3.4, 3.5. To test:

<br>

<br>pip install --pre -f <a href="http://wheels.scipy.org" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href='http://www.google.com/url?q\75http%3A%2F%2Fwheels.scipy.org\46sa\75D\46sntz\0751\46usg\75AFQjCNFKnAdL1Q0iRxxWNNeQ6XCBFJy5hg';return true;" onclick="this.href='http://www.google.com/url?q\75http%3A%2F%2Fwheels.scipy.org\46sa\75D\46sntz\0751\46usg\75AFQjCNFKnAdL1Q0iRxxWNNeQ6XCBFJy5hg';return true;">http://wheels.scipy.org</a> pandas

<br>

<br>There were some test failures for Python 3.3 - issue here:

<br>

<br><a href="https://github.com/pydata/pandas/issues/11232" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href='https://www.google.com/url?q\75https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fpydata%2Fpandas%2Fissues%2F11232\46sa\75D\46sntz\0751\46usg\75AFQjCNE-e1hjZIJYPFXfgtYTsa08tdyVIQ';return true;" onclick="this.href='https://www.google.com/url?q\75https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fpydata%2Fpandas%2Fissues%2F11232\46sa\75D\46sntz\0751\46usg\75AFQjCNE-e1hjZIJYPFXfgtYTsa08tdyVIQ';return true;">https://github.com/pydata/<wbr>pandas/issues/11232</a>

<br>

<br>Cheers,

<br>

<br>Matthew

<br></blockquote></div>

<p></p>

-- <br>

You received this message because you are subscribed to the Google Groups "PyData" group.<br>

To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to <a href="mailto:pydata+unsubscribe@googlegroups.com">pydata+unsubscribe@googlegroups.com</a>.<br>

For more options, visit <a href="https://groups.google.com/d/optout">https://groups.google.com/d/optout</a>.<br>

</div></blockquote></body></html>