<div dir="ltr">Hi,<div><br></div><div>Is it possible to test this with py35 as well? For MSVC, py35 requires a new compiler toolchain (VS2015) -- is that something mingwpy/mingw-w64 can handle?</div><div><br></div><div>-Robert</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Oct 9, 2015 at 3:29 PM, Carl Kleffner <span dir="ltr"><<a href="mailto:cmkleffner@gmail.com" target="_blank">cmkleffner@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>I made numpy master (numpy-1.11.0.dev0 , <a href="https://github.com/numpy/numpy/commit/0243bce23383ff5e894b99e40df2f8fd806ad79f" target="_blank">https://github.com/numpy/numpy/commit/0243bce23383ff5e894b99e40df2f8fd806ad79f</a>) windows binary wheels available for testing.<br><br>Install it with pip:<br><br>> pip install -i <a href="https://pypi.anaconda.org/carlkl/simple" target="_blank">https://pypi.anaconda.org/carlkl/simple</a> numpy<br><br>These builds are compiled with OPENBLAS trunk for BLAS/LAPACK support and the mingwpy compiler toolchain.<br><br>OpenBLAS is deployed within the numpy wheels. To be performant on all usual CPU architectures OpenBLAS is configured with it's  'dynamic architecture' and automatic CPU detection.<br><br>This version of numpy fakes long double as double just like the MSVC builds.<br><br>Some test statistics:<br><br>win32 (32 bit)<br>numpy-1.11.0.dev0, python-2.6: errors=8, failures=1<br>numpy-1.11.0.dev0, python-2.7: errors=8, failures=1<br>numpy-1.11.0.dev0, python-3.3: errors=9<br>numpy-1.11.0.dev0, python-3.4: errors=9<br><br>amd64 (64bit)<br>numpy-1.11.0.dev0, python-2.6: errors=9, failures=6<br>numpy-1.11.0.dev0, python-2.7: errors=9, failures=6<br>numpy-1.11.0.dev0, python-3.3: errors=10, failures=6<br>numpy-1.11.0.dev0, python-3.4: errors=10, failures=6<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br><br></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888">Carl<br></font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="https://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>