<div dir="ltr">I actually brought this up before 1.10 came out: <a href="https://github.com/numpy/numpy/issues/6196">https://github.com/numpy/numpy/issues/6196</a><div><br></div><div>The behavior change brought out a bug in our use of allclose, so while it was annoying in the sense that our test suite started failing in a new way, it was good in that our tests are now more correct.</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Nov 4, 2015 at 1:28 PM, Charles R Harris <span dir="ltr"><<a href="mailto:charlesr.harris@gmail.com" target="_blank">charlesr.harris@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div>Hi All,<br><br></div>This is to open a discussion of a change of behavior of `np.allclose`. That function uses `isclose` in numpy 1.10 with the result that array subtypes are preserved whereas before they were not. In particular, memmaps are returned when at least one of the inputs is a memmap. By and large I think this is a good thing, OTOH, it is a change in behavior. It is easy to fix, just run `np.array(result, copy=False)` on the current `result`, but I thought I'd raise the topic on the list in case there is a good argument to change things.<br><br></div>Chuck<br></div>
<br>_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="https://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>