<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Dec 4, 2015 at 6:13 AM, David Cournapeau <span dir="ltr"><<a href="mailto:cournape@gmail.com" target="_blank">cournape@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><span class="">On Fri, Dec 4, 2015 at 11:06 AM, Nathaniel Smith <span dir="ltr"><<a href="mailto:njs@pobox.com" target="_blank">njs@pobox.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><span>On Fri, Dec 4, 2015 at 1:27 AM, David Cournapeau <<a href="mailto:cournape@gmail.com" target="_blank">cournape@gmail.com</a>> wrote:<br>
> I would be in favour of dropping 3.3, but not 2.6 until it becomes too<br>
> cumbersome to support.<br>
><br>
> As a data point, as of april, 2.6 was more downloaded than all python 3.X<br>
> versions together when looking at pypi numbers:<br>
> <a href="https://caremad.io/2015/04/a-year-of-pypi-downloads/" rel="noreferrer" target="_blank">https://caremad.io/2015/04/a-year-of-pypi-downloads/</a><br>
<br>
</span>I'm not sure what's up with those numbers though -- they're *really*<br>
unrepresentative of what we see for numpy otherwise. E.g. they show<br>
3.X usage as ~5%, but for numpy, 3.x usage has risen past 25%.<br>
(Source: 'vanity numpy', looking at OS X wheels b/c they're<br>
per-version and unpolluted by CI download spam. Unfortunately this<br>
doesn't provide numbers for 2.6 b/c we don't ship 2.6 binaries.) For<br>
all we know all those 2.6 downloads are travis builds testing projects<br>
on 2.6 to make sure they keep working because there are so many 2.6<br>
downloads on pypi :-). Which isn't an argument for dropping 2.6<br>
either, I just wouldn't put much weight on that blog post either<br>
way...<br></blockquote><div><br></div></span><div>I agree pypi is only one data point. The proportion is also package dependent (e.g. django had higher proportion of python 3.X). It is just that having multiple data points is often more useful than guesses</div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>I agree that PyPI numbers appear to be dominated by something other than user downloads.  As a concrete indication of usage statistics, Tom Robitaille did a survey earlier this year which showed that about 2% of respondents were running Python 2.6:</div><div><br></div><div><a href="http://astrofrog.github.io/blog/2015/05/09/2015-survey-results/" rel="noreferrer" target="_blank" style="font-size:12.8px">http://astrofrog.github.io/blog/2015/05/09/2015-<span class="">survey</span>-results/</a><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"></div><div>Astropy is planning to drop support for Python 2.6 in the next major release (1.2) which is scheduled for about 6 months from now.</div><div><br></div><div>- Tom</div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><div><span class=""><font color="#888888"><br><br></font></span></div><span class=""><font color="#888888"><div>David<br></div></font></span></div></div></div>
<br>_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="https://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
<br></blockquote></div><br></div></div>