<div dir="ltr">2015-12-17 12:00 GMT+01:00 Daπid <span dir="ltr"><<a href="mailto:davidmenhur@gmail.com" target="_blank">davidmenhur@gmail.com</a>></span>:<br><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><span class=""><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">On 16 December 2015 at 18:59, Francesc Alted <span dir="ltr"><<a href="mailto:faltet@gmail.com" target="_blank">faltet@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Probably MATLAB is shipping with Intel MKL enabled, which probably is the fastest LAPACK implementation out there.  NumPy supports linking with MKL, and actually Anaconda does that by default, so switching to Anaconda would be a good option for you.</blockquote></div><br></div></span><div class="gmail_extra">A free alternative is OpenBLAS. I am getting 20 s in an i7 Haswell with 8 cores.<br></div></div></blockquote><div><br></div><div>Pretty good.  I did not know that OpenBLAS was so close in performance to MKL.<br></div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature">Francesc Alted</div>
</div></div>