<div dir="ltr"><div><div><div>Hi All,<br><br></div>I'm pleased to announce the NumPy 1.12.0rc2 New Year's release. This release supports Python 2.7 and 3.4-3.6. Wheels for all supported Python versions may be downloaded from <a href="https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=pkg_edit&name=numpy">PiPY</a>, the tarball and zip files may be downloaded from <a href="https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.12.0rc2">Github</a>. The release notes and files hashes may also be found at <a href="https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.12.0rc2">Github</a> .<br><br> NumPy 1.12.0rc 2 is the result of 413
 pull requests submitted by 139 contributors and comprises a large 
number of fixes and improvements. Among the many improvements it is 
difficult to  pick out just a few as standing above the others, but the 
following may be of particular interest or indicate areas likely to have
 future consequences.<br><br>* Order of operations in ``np.einsum`` can now be optimized for large speed improvements.<br>* New ``signature`` argument to ``np.vectorize`` for vectorizing with core dimensions.<br>* The ``keepdims`` argument was added to many functions.<br>* New context manager for testing warnings<br>* Support for BLIS in numpy.distutils<br>* Much improved support for PyPy (not yet finished)<br><br></div>Enjoy,<br><br></div>Chuck<br><div><div><br><br></div></div></div>