<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Jan 16, 2017 at 12:43 PM, Charles R Harris <span dir="ltr"><<a href="mailto:charlesr.harris@gmail.com" target="_blank">charlesr.harris@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div>Hi All,<br><br></div>I'm pleased to announce the NumPy 
1.12.0 release. This release supports Python 2.7 and 
3.4-3.6. Wheels for all supported Python versions may be downloaded from
 <a href="https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=pkg_edit&name=numpy" target="_blank">PiPY</a>, the tarball and zip files may be downloaded from <a href="https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.12.0" target="_blank">Github</a>. The release notes and files hashes may also be found at <a href="https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.12.0" target="_blank">Github</a> .<br><br> NumPy 1.12.0rc 2 is the result of 418
 pull requests submitted by 139 contributors and comprises a large 
number of fixes and improvements. Among the many improvements it is 
difficult to  pick out just a few as standing above the others, but the 
following may be of particular interest or indicate areas likely to have
 future consequences.<br><br>* Order of operations in ``np.einsum`` can now be optimized for large speed improvements.<br>* New ``signature`` argument to ``np.vectorize`` for vectorizing with core dimensions.<br>* The ``keepdims`` argument was added to many functions.<br>* New context manager for testing warnings<br>* Support for BLIS in numpy.distutils<br>* Much improved support for PyPy (not yet finished)<br></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>Thanks for all the heavy lifting on this one Chuck!<br><br></div><div>Ralf<br> <br></div></div><br></div></div>