<div dir="ltr">According to <a href="https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/basics.types.html#extended-precision">https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/basics.types.html#extended-precision</a> numpy long doubles are typically zero padded to 128 bits on 64 bit systems could that be the reason? </div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">On Mon, 16 Jan 2017 at 07:00 Thomas Caswell <<a href="mailto:tcaswell@gmail.com">tcaswell@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr" class="gmail_msg"><div class="gmail_msg">Folks,</div><div class="gmail_msg"><br class="gmail_msg"></div><div class="gmail_msg">Over at h5py we are trying to get a release out and have discovered (via debian) that on ppc64el there is an apparent disagreement between the size of a native long double according to hdf5 and numpy.</div><div class="gmail_msg"><br class="gmail_msg"></div><div class="gmail_msg">For all of the gorey details see: <a href="https://github.com/h5py/h5py/issues/817" class="gmail_msg" target="_blank">https://github.com/h5py/h5py/issues/817</a> .</div><div class="gmail_msg"><br class="gmail_msg"></div><div class="gmail_msg">In short, `np.longdouble` seems to be `np.float128` and according to the docs should map to the native 'long double'.  However, hdf5 provides a `H5T_NATIVE_LDOUBLE` which should also refer to the native 'long double', but seems to be a 64 bit float.</div><div class="gmail_msg"><br class="gmail_msg"></div><div class="gmail_msg">Anyone on this list have a ppc64el machine (or experience with) that can provide some guidance here?</div><div class="gmail_msg"><br class="gmail_msg"></div><div class="gmail_msg">Tom </div></div>
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