<div dir="ltr">I'm pleased to announce the release of the latest major version of xarray, v0.9.<br><br>xarray is an open source project and Python package that provides a toolkit and data structures for N-dimensional labeled arrays. Its approach combines an API inspired by pandas with the Common Data Model for self-described scientific data.<div><br><div>This release includes five months worth of enhancements and bug fixes from 24 contributors, including some significant enhancements to the data model that are not fully backwards compatible. <div><br></div><div>Highlights include:</div><div>- Coordinates are now optional in the xarray data model, even for dimensions.<br>- Changes to caching, lazy loading and pickling to improve xarray’s experience for parallel computing.<br>- Improvements for accessing and manipulating pandas.MultiIndex levels.<br>- Many new methods and functions, including quantile(), cumsum(), cumprod(), combine_firstset_index(), reset_index(), reorder_levels(), full_like(), zeros_like(), ones_like(), open_dataarray(), compute(), Dataset.info(), testing.assert_equal(), testing.assert_identical(), and testing.assert_allclose().<div><br></div><div>For more details, read the full release notes:</div><div><a href="http://xarray.pydata.org/en/latest/whats-new.html">http://xarray.pydata.org/en/latest/whats-new.html</a></div><div><br></div><div>You can install xarray with pip or conda:<br>pip install xarray</div><div>conda install -c conda-forge xarray</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Stephan<br><br><br><br></div></div></div></div></div>