<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Nov 7, 2017 at 7:24 AM, Chris Barker <span dir="ltr"><<a href="mailto:chris.barker@noaa.gov" target="_blank">chris.barker@noaa.gov</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><span class="">On Sun, Nov 5, 2017 at 10:25 AM, Charles R Harris <span dir="ltr"><<a href="mailto:charlesr.harris@gmail.com" target="_blank">charlesr.harris@gmail.com</a>></span> wrote:<br><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div> the timeline I've been playing with is to keep Python 2.7 support through 2018, which given our current pace, would be for NumPy 1.15 and 1.16. After that 1.16 would become a long term support release with backports of critical bug fixes</div></div></blockquote><div><br></div></span><div>+1</div><div><br></div><div>I think py2.7 is going to be around for a long time yet -- which means we really do want to keep the long term support -- which may be quite some time. But that's doesn't mean people insisting on no upgrading PYthon need to get the latest and greatest numpy.</div><div><br></div><div>Also -- if py2.7 continues to see the use I expect it will well past when <a href="http://pyton.org" target="_blank">pyton.org</a> officially drops it, I wouldn't be surprised if a Python2.7 Windows build based on a newer compiler would come along -- perhaps by Anaconda or conda-forge, or ???</div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>I suspect that this will indeed happen. I am aware of multiple companies following this path already (building python + numpy themselves with a newer MS compiler).<br></div><div><br></div><div>David<br></div></div></div></div>