
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<head>

<title></title>

</head>

<body>

<div name="messageBodySection" style="font-size: 14px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, sans-serif;">selector = target != 2

<div>data, target = data[selector], target[selector]</div>

</div>

<div name="messageReplySection" style="font-size: 14px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, sans-serif;"><br />

On 4 Dec 2017, 8:38 AM +1100, Peng Yu <pengyu.ut@gmail.com>, wrote:<br />

<blockquote type="cite" style="margin: 5px 5px; padding-left: 10px; border-left: thin solid #1abc9c;">Hi, I'd like to select the rows of 'data' for which the corresponding<br />

elements in 'target' is not 2. Could anybody let know what is the best<br />

way (with the least code) to do conditional subsetting like this with<br />

numpy objects? Thanks.<br />

<br />

from sklearn import datasets<br />

data, target = datasets.load_iris()<br />

<br />

--<br />

Regards,<br />

Peng<br />

_______________________________________________<br />

NumPy-Discussion mailing list<br />

NumPy-Discussion@python.org<br />

https://mail.python.org/mailman/listinfo/numpy-discussion<br /></blockquote>

<div></div>

</div>

</body>

</html>