<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Jan 29, 2018 at 2:55 PM, Stefan van der Walt <span dir="ltr"><<a href="mailto:stefanv@berkeley.edu" target="_blank">stefanv@berkeley.edu</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><span class="">On Mon, 29 Jan 2018 14:10:56 -0500, <a href="mailto:josef.pktd@gmail.com" target="_blank">josef.pktd@gmail.com</a> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Given that there is pandas, xarray, dask and more, numpy could as well drop<br>
any pretense of supporting dataframe_likes. Or, adjust the recfunctions so<br>
we can still work dataframe_like with structured<br>
dtypes/recarrays/recfunctions.<br>
</blockquote>
<br></span>
I haven't been following the duckarray discussion carefully, but could<br>
this be an opportunity for a dataframe protocol, so that we can have<br>
libraries ingest structured arrays, record arrays, pandas dataframes,<br>
etc. without too much specialized code?<br></blockquote><div><br></div><div>AFAIU while not being in the data handling area, pandas defines the interface and other libraries provide pandas compatible interfaces or implementations.</div><div><br></div><div>statsmodels currently still has recarray support and usage. In some interfaces we support pandas, recarrays and plain arrays, or anything where asarray works correctly.</div><div><br></div><div>But recarrays became messy to support, one rewrite of some functions last year converts recarrays to pandas, does the manipulation and then converts back to recarrays.</div><div>Also we need to adjust our recarray usage with new numpy versions. But there is no real benefit because I doubt that statsmodels still has any recarray/structured dtype users. So, we only have to remove our own uses in the datasets and unit tests.</div><div><br></div><div>Josef</div><div><br></div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<br>
Stéfan<div class="HOEnZb"><div class="h5"><br>
______________________________<wbr>_________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@python.org" target="_blank">NumPy-Discussion@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailma<wbr>n/listinfo/numpy-discussion</a><br>
</div></div></blockquote></div><br></div></div>