<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">On Tue, Jul 3, 2018 at 7:13 AM Marten van Kerkwijk <<a href="mailto:m.h.vankerkwijk@gmail.com">m.h.vankerkwijk@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Overall, would one way to move forward be to merge the first PR (flexible and frozen) and defer the broadcastable dimensions?</div></div></blockquote><div><br></div><div>This would have my support.</div><div><br></div><div>I have similar misgivings about broadcastable dimensions to those raised by Nathaniel.</div><div><br></div><div>In particular, I wonder if there is some way to make use of this functionality internally in NumPy for functions like all_equal() without exposing it as part of the external gufunc API.</div></div></div>