<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Hi all,</div><div><br></div><div>In <a href="https://github.com/numpy/numpy/pull/13207">https://github.com/numpy/numpy/pull/13207</a> a discussion started about the tradeoff between performance gain for one function vs increasing the size of a NumPy build by a couple of percent. We also discussed that in the community call on Wednesday and concluded that it may be useful to ask here for some more feedback. Beyond disk/memory usage and download bandwidth, are there specific problems that people are struggling with regarding size of numpy binaries?</div><div><br></div><div>Right now a wheel is 16 MB. If we increase that by 10%/50%/100% - are we causing a real problem for someone?</div><div><br></div><div>Thanks,<br></div><div>Ralf</div><div><br></div></div></div>