<div dir="ltr"><div dir="ltr">On Sat, Apr 27, 2019 at 4:39 PM Hameer Abbasi <<a href="mailto:einstein.edison@gmail.com">einstein.edison@gmail.com</a>> wrote:<br></div><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">    <div style="font-family:Helvetica;color:rgb(0,0,0);font-size:13px"><blockquote id="gmail-m_-7798603087801193569CanaryBlockquote"><div><div>On Saturday, Apr 27, 2019 at 6:21 PM, Stephan Hoyer <<a href="mailto:shoyer@gmail.com" target="_blank">shoyer@gmail.com</a>> wrote:</div><div><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div>Are there aspects of your uarray proposal that are relevant to the current proposed revisions to NEP 18? If so, please restate them :).</div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div><div>Of course, here’s my proposal:</div><div><br></div><div>We leave NEP-18 as-is for now, and instead of writing separate protocols for coercion, dtypes and ufuncs (which will be needed somewhere down the line), we have a discussion about uarray and see if it can help there. :-)</div></div></div></blockquote><div><br></div><div>I don't want to add separate protocols for coercion, dtypes or ufuncs as part of NEP-18. Whatever form these should take, they should definitely be a separate proposals.</div><div><br></div><div>__array_function__ is not the end of the story about duck array support in NumPy, but I think it's valuable incremental step, as evidenced by the projects that are already eager to adopt it. I would really, really like to try to get a usable and near-final version of it released in NumPy 1.17. That doesn't leave us much time.</div><div><br></div><div>I've very interested in your work on uarray, but as far as I can tell, it would not directly interact with NumPy's implementation of __array_function__, so discussing it doesn't feel immediately urgent to me. Rather, it's an alternative and possibly more complete solution for some of the same problems. That's fantastic -- but please, let us finish __array_function__ first.</div></div></div>