<div dir="ltr"><div dir="ltr"><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Oct 15, 2019 at 8:23 PM Inessa Pawson <<a href="mailto:albuscode@gmail.com">albuscode@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">I’m working on creating a curated collection of NumPy related educational resources (tutorials, articles, books, presentations, courses, etc.).<br>Your recommendations would be much appreciated, especially in languages other than English. Please include in your submission a brief description why it deserves mention on <a href="http://numpy.org" target="_blank">numpy.org</a> and what audience would benefit from it the most.</div><div dir="ltr">-- <br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Every good wish,<b><br></b></div><div dir="ltr"><b>Inessa Pawson</b> </div><div dir="ltr">NumPy Web Team<br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>There are some tutorials on youtube, <a href="https://www.youtube.com/watch?v=ZB7BZMhfPgk&t=90s">https://www.youtube.com/watch?v=ZB7BZMhfPgk&t=90s</a> for instance. Asking Fernando Perez if there are some online resources at Berkeley might also be useful, Berkeley has an ongoing program teaching data science.</div><div><br></div><div>Chuck </div></div></div>