<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">I have also used PyOpenCL quite profitably:<div class=""><br class=""></div><div class=""><a href="https://github.com/inducer/pyopencl" class="">https://github.com/inducer/pyopencl</a></div><div class=""><div><br class=""></div><div>I philosophically prefer it to ROCm because it targets *all* GPUs, including intel integrated graphics on most laptops, which can actually get quite decent (30x) speedups.</div><div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class="">On 19 Oct 2019, at 3:39 am, Pankaj Jangid <<a href="mailto:pankaj.jangid@gmail.com" class="">pankaj.jangid@gmail.com</a>> wrote:</div><div class=""><div class="">I wonder why NVIDIA's approach is so widely accepted. Sometimes, I<br class="">regret purchasing AMD GPUs. Not much support for them.<br class=""></div></div></blockquote><div><br class=""></div>I agree. I am very disappointed by the NVIDIA monopoly in scientific computing. Resist!</div></div><div><br class=""></div><div>Juan.</div></body></html>