<div dir="ltr">Thanks Melissa , <div>I have opened the issue , but am not able to add labels to it as currently i don't have 'write' access in the org !</div><div>I think we can share this issue in the NumPy sprint to gather some data from there .</div><div>what do you think?</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, 10 Jul 2020 at 20:49, Melissa Mendonça <<a href="mailto:melissawm@gmail.com">melissawm@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="auto">Sounds like a good idea, Mrinal! Make sure to tag it with DOC and mention that it's a tracking issue in the description. <div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Cheers,</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Melissa</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em sex, 10 de jul de 2020 02:59, Saber Tooth <<a href="mailto:sabertooth2022@gmail.com" target="_blank">sabertooth2022@gmail.com</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi Mentors ,<div><br><div>In the last Docs meeting , we discussed about Explanations and ways we could use to gather relevant topics for which we could provide explanations . The light was shed upon mining of questions firstly from numpy communities via Discussion like groups , then move to other sources .</div><div><br></div><div>We can mine such topics from the NumPy community via mining email threads of <a href="mailto:numpy-discussion@python.org" style="font-size:13px;text-decoration-line:none;color:rgb(60,64,67);overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif" rel="noreferrer" target="_blank">numpy-discussion@python.org</a>  for Questions . Apart from doing this I am thinking of opening an issue , the track of which will be kept by me and other contributors if they wish . We can write relevant topics for explanations over there . The link to this issue can be shared with <a href="mailto:numpy-discussion@python.org" style="font-size:13px;text-decoration-line:none;color:rgb(60,64,67);overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif" rel="noreferrer" target="_blank">numpy-discussion@python.org</a> and other NumPy community forums , where contributors can comment their questions or queries which they wish to get documented  .</div><div><br></div><div>This way we can avoid multiple Github issues by using one Github issue , moreover this issue will populate queries from the community which will be visible to everyone and may give rise to ideas regarding explanations which we haven't thought about , in fact we can close other such issues later by moving their queries to this issue .</div><div><br></div><div>In this manner we can have enough data within a month or two to document an Explanations page . Then we could frame explanations from this pool of data in this single Github issue ,</div><div><br></div><div>Do suggest your ideas/advice for the following and also if we should be doing something else .</div><div><br></div><div>Thanks ,</div><div>Mrinal Tyagi</div></div></div>
</blockquote></div>
</blockquote></div>