<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Hi all,<br><br>Distributing the message that Tom put on twitter (<a href="https://twitter.com/TomAugspurger/status/1062718319445213184">https://twitter.com/TomAugspurger/status/1062718319445213184</a>) also on the mailing lists: we are making changes to the support for sparse data in pandas, and would like to get feedback on this.<br><br>To give some context: part of the internals of pandas are getting refactored based on the ExtensionArrays. This also applies to the sparse data structures:<br><br>- The SparseArray is refactored to follow the ExtensionArray protocol, and this has some consequences (also impacting SparseSeries and Series holding sparse data): no longer subclassing numpy.ndarray, change in `np.asarray` behaviour, ... For more details see <a href="http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/whatsnew/v0.24.0.html#sparse-data-structure-refactor">http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/whatsnew/v0.24.0.html#sparse-data-structure-refactor</a>.<br><br>- Since a normal pandas Series and DataFrame can hold sparse data, there may be no need for the dedicated SparseSeries and SparseDataFrame subclasses. Therefore, we are planning to deprecate those subclasses, and the specific sparse functionality will be accessible on normal Series/DataFrame with the `sparse` accessor. <br>  However, this might have complications we didn't think about, so we need your feedback!<br></div><div dir="ltr"><br></div><div>See <a href="https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/19239">https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/19239</a> and <a href="https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/21978">https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/21978</a> for related github issues on this topic.<br></div><div dir="ltr"><br>Is you are a user of the sparse functionalities of pandas, trying out master / providing feedback is much appreciated.<br></div><div dir="ltr"><br>Best,<br>Joris<br><br>(I send it both to pydata and pandas-dev mailing lists, but please answer to <a href="mailto:pandas-dev@python.org">pandas-dev@python.org</a>)<br><br></div></div></div></div>