He solucionado el problema de la siguiente forma:<div><br></div><blockquote class="webkit-indent-blockquote" style="margin: 0 0 0 40px; border: none; padding: 0px;"><div><div><ol><li><i>from numpy import *</i></li><li><i>data = [[] for dummy in xrange(13)]</i></li>
<li><i>archivo = open('../data/TI_1_0004.txt', 'r')</i></li><li><i>archivo.readline()</i></li><li><i><br></i></li><li><i>for line in archivo:</i></li><li><i> fields = line.strip().split('\t')</i></li>
<li><i> for i, number in enumerate(fields):</i></li><li><i> data[i].append(number)</i></li><li><i>rec.array(data,float) </i></li><li><i><br></i></li><li><i>m=int(shape(data)[1])</i></li><li><i>n=m/33</i></li>
<li><i>for x in range(m):</i></li><li><i> a = data[1][x] </i></li><li><i> tmp[1][x] = a</i></li><li><i>LONGIT = []</i></li><li><i>LONGIT= tmp[1][:]</i></li><li><i>array(LONGIT)</i></li><li><i>LONGIT.shape = ((m/33),33)</i></li>
</ol></div></div></blockquote><div>Cualquier sugerencia sobre esta solucion sera bienvenida.<br clear="all"><br>-- <br>Juan Camilo Hernández Díaz<br>Ingeniero Sanitario<br>
</div>