<p dir="ltr">es cierto,la primera vez que lei el mensaje inicial no entendí qué era lo que se necesitaba, después de revisar el hilo fue cuando lo intuí, estoy lejos de la certeza. Por cierto, pandas tiene también un módulo para kmeans, orange luce bien interesante, gracias! !!!</p>
<div class="gmail_quote">On Sep 30, 2014 7:56 AM, "Chema Cortes" <<a href="mailto:pych3m4@gmail.com">pych3m4@gmail.com</a>> wrote:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">El 30 de septiembre de 2014, 13:55, Igor TAmara <span dir="ltr"><<a href="mailto:igor@tamarapatino.org" target="_blank">igor@tamarapatino.org</a>></span> escribió:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p dir="ltr">estás buscando algo que haga una participación del conjunto? y que la diferencia de peso entre los integrantes de cada partición no sobrepase 80? si es así, sin importar cuantos elementos haya en cada conjunto, existe kmeans, es un problema no trivial de resolver, en postgresql contrib puedes usar una excelente extensión que lo implementa. Si no estás usando postgtesql, es una buena consideración para hacer el switch :)</p>
<div class="gmail_quote"><div><div></div></div></div></blockquote><div>No me había parecido que éste fuera un problema de "clustering", pero para estas cosas en python existe una herramienta visual muy buena llamada <b>Orange</b>: <a href="http://orange.biolab.si/" target="_blank">http://orange.biolab.si/</a><br></div><div><br> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div class="gmail_quote"><div><div>On Sep 22, 2014 2:04 PM, "Peon Blanco" <<a href="mailto:peonblanco83@gmail.com" target="_blank">peonblanco83@gmail.com</a>> wrote:<br type="attribution"></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div><div><div dir="ltr"><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Hola buenas tardes expongo el siguiente problema ya que no se que modulo usar.</span><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">tengo algo como esto</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">ID Peso Pertenece</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">76 1800 1</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">77 1860 2</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">78 1850 1</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">79 1910 3</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">necesito algo que valide estos datos haciendo una comparación.</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">que el peso no sobrepase 80 gr y que no pertenezca al mismo(Pertenece).</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">el ejemplo anterior debería de queda así.</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">ID ID</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">76 - 77 - se cumple la regla de los 80 gr (con el ID 78 se cumple la regla de los gramos pero pertenecen al mismo (Pertenece))</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">78 - 79 </div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">me pueden orientar en que modulo usar.</div></div>
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