Does pyro work inside of stackless?<br><br><div class="gmail_quote">On Sat, Oct 10, 2009 at 9:54 AM, Simon Forman <span dir="ltr"><<a href="mailto:sajmikins@gmail.com">sajmikins@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
<div><div></div><div class="h5">On Fri, Oct 9, 2009 at 1:11 AM, John Haggerty <<a href="mailto:bouncyinc@gmail.com">bouncyinc@gmail.com</a>> wrote:<br>
> I am interested in seeing how it would be possible in python to have<br>
> persistent objects (basically be able to save objects midway through a<br>
> computation, etc) and do so across multiple computers.<br>
><br>
> Something that would allow for memory, disk space, processing power, etc to<br>
> be distributed across the nodes not just for number crunching.<br>
><br>
> So for example a warehouse program started up on 3 machines one for adding<br>
> orders, one for searching for orders, one for organizing the warehouse and<br>
> them running on a different machine with a single interface.<br>
><br>
> I've seen evidence about this being done wrt what looks like insanely<br>
> complex stuff on this list but I'm wondering if there is something to do<br>
> this with any number of nodes and just farm out random classes/objects to<br>
> them?<br>
<br>
<br>
</div></div>Check out Pyro (Python Remote Objects): <a href="http://pyro.sourceforge.net/" target="_blank">http://pyro.sourceforge.net/</a><br>
<br>
or perhaps Stackless Python <a href="http://www.stackless.com/" target="_blank">http://www.stackless.com/</a> (Tasklets can be<br>
serialized and passed around.)<br>
<div><div></div><div class="h5">--<br>
<a href="http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-list" target="_blank">http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-list</a><br>
</div></div></blockquote></div><br>